新グラボのおかげで、GoogleColab使わずにDB学習できるようになったのはうれしいのですが、なぜかできたモデルファイルがColabで作ったやつより良くないんですよねぇ(´・ω・｀)
とりあえず試行錯誤中ですがやっていく中でトラブった点とか忘れないようメモ書き。なお、内容の正確性は保証しませんｗ

■CreateModel
・stable-diffusion-webui>models>dreamboothの下に入力した名称のフォルダができる。
・名称にはハイフンやアンダーバーなど記号の類は使えない。全角にしても同じ。入っていた場合は取り除かれた形でフォルダが作成される。記号じゃなければひらがなとかも大丈夫。
・同じ名称が既にあった場合はファイルが上書きされるが、正規化画像などCreateModelのときに作成しないファイルは残ったままになるので、そのまま学習をポチすると古い正規化画像で学習されるポイ。名称に使えない文字が含まれていて結果的に同じ名称になった場合も同様なので名前決めは要注意。
■TrainModel
・TrainingWizardはよくわかんないけど。設定が変わるのが面倒なので使わなくていいんじゃないかなｗ
・クォリティとか気にしなくて、とりあえずあいうぉのキャラ描いてくれればいい( ﾟДﾟ)って感じなら、大部分の項目は初期値でいい気がする。

とりあえず、赤枠は必須。黄枠はうまく使えばきれいになるけど、きれい＝似てるではないのでとりあえずは空欄でいいのかも。
・TrainingStepは画像枚数x100～200あればよさそう。現在のモデルの状態に加える数なので、学習用元画像5枚として、最初の学習でTrainingStep500で作って描かせてみて、不満なら次にTrainingStepを250にしてもう一度学習ポチすれば、750（画像一枚当たり150）のモデルができる。（数字はモデルの後ろに自動的に付けられる。）
・InstancePrompt。photo of なんとか。なんとかの部分は２ワードでユニークな単語。